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La curva de evolución aparece en la próxima actualización.
Comet ML en breve
Comet ML es una plataforma MLOps sólida para equipos de data science que hacen ML serio. El seguimiento de experimentos está bien ejecutado, el plan gratuito es generoso.
- Precio39 €/mes
- CategoríaCode
- RecomendadoSí
Lo esencial en 20 segundos
- Seguimiento de experimentos ML, comparación de runs y visualización de métricas
- Monitorización de modelos en producción con alertas de drift
- Integración Python en una línea (
comet_ml.init()) - Precio: plan gratuito individual, 39 €/mes pro
Veredicto: Comet ML es la referencia accesible para el seguimiento de experimentos ML. Menos complejo de configurar que MLflow, más completo que Weights and Biases para casos simples.
Qué es Comet ML
Comet ML es una plataforma MLOps que cubre dos necesidades: la experimentación (seguimiento de tus runs de entrenamiento, comparar hiperparámetros, visualizar métricas) y la monitorización de modelos en producción (detectar el data drift, supervisar el rendimiento en el tiempo).
Lo integras en dos líneas de Python y cada llamada a tu script de entrenamiento registra automáticamente métricas, parámetros, artefactos y curvas.
Puntos fuertes
Integración mínima
Añadir Comet ML a un script PyTorch o scikit-learn se hace en menos de 5 minutos. El SDK auto-detecta los frameworks populares y registra las métricas sin configuración.
Comparación visual de runs
El dashboard permite comparar visualmente N runs: curvas de loss lado a lado, tabla de hiperparámetros, diff de artefactos. Útil cuando optimizas arquitecturas durante varios días.
Plan gratuito generoso
Proyectos ilimitados, runs ilimitados, 1 GB de almacenamiento. Para un data scientist en solitario o un equipo que empieza, es suficiente durante mucho tiempo.
Límites
Monitorización menos madura que los líderes
La monitorización en producción es menos avanzada que Evidently AI o WhyLabs para la detección de drift. Correcta para empezar, pero limitada para sistemas críticos.
Colaboración limitada en el plan gratuito
Las funcionalidades de equipo (permisos, proyectos compartidos multi-usuario) requieren un plan de pago.
Precios
- Individual: gratuito
- Team: 39 €/mes (por asiento)
- Enterprise: precios a medida
Alternativas
- MLflow para una solución 100% open source auto-alojable
- Weights and Biases para la referencia de la comunidad deep learning
- Neptune AI para una alternativa MLOps similar
Veredicto
Comet ML es la elección correcta para equipos de ML que no quieren gestionar su propia infraestructura MLflow y necesitan una solución llave en mano. La curva de aprendizaje es suave, el plan gratuito permite validar sin compromiso.
FAQ
¿Comet ML soporta PyTorch y TensorFlow?
Sí. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost, Keras son todos soportados con auto-logging.
¿Se pueden comparar modelos entre proyectos diferentes?
Sí. Los experimentos son etiquetables y buscables entre proyectos.
¿Hay una integración CI/CD?
Sí. Las integraciones de GitHub Actions y GitLab CI están disponibles para hacer seguimiento automático de los runs de CI.
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Capturas Comet ML
7
Comet ML.
Comet ML es una plataforma MLOps sólida para equipos de data science que hacen ML serio. El seguimiento de experimentos está bien ejecutado, el plan gratuito es generoso..
Prueba Comet ML tú mismo
Hay una prueba gratuita disponible. Calcula treinta minutos para formar tu propia opinión.
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Comet ML
39 €/mes