Google Colab, la opinión de Joute
Opinión sobre Google Colab. Notebooks Jupyter Python alojados gratuitamente en la nube con GPU opcional y asistencia IA. Precios, límites, alternativas.
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Google Colab en breve
Google Colab es imprescindible para data scientists e investigadores que quieren ejecutar código Python con GPU sin configurar infraestructura propia. Gratuito para lo esencial, de pago para más recursos.
- Precio10 €/mes
- CategoríaCode
- RecomendadoSí
Lo esencial en 20 segundos
- Notebooks Jupyter alojados en la nube de Google, ejecutados en servidores Google
- Acceso gratuito a GPUs T4 (limitado en tiempo) para machine learning
- Integración con Google Drive para guardar y compartir notebooks
- Precio: gratis con límites, Colab Pro a 10 €/mes para más recursos
Veredicto: Google Colab es la herramienta de referencia para hacer machine learning sin infraestructura propia. Gratuito, potente en GPU y colaborativo. El plan gratuito cubre la mayoría de necesidades experimentales.
Qué es Google Colab
Google Colab es un servicio de Google que permite ejecutar notebooks Jupyter en la nube. Cada notebook está vinculado a un runtime con CPU y opcionalmente GPU. Programas en Python desde una interfaz web y los notebooks se guardan en Google Drive.
Público principal: data scientists, investigadores en ML y estudiantes que necesitan una GPU sin inversión en hardware.
Puntos fuertes
GPU gratuita (T4)
El plan gratuito da acceso a GPUs NVIDIA T4 para sesiones limitadas. Para entrenar modelos ligeros o hacer fine-tuning de modelos open source, es suficiente.
Sin configuración
Abres el navegador y empiezas a programar. Sin Conda, sin instalar CUDA, sin gestionar dependencias. Las bibliotecas ML populares (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn) vienen preinstaladas.
Compartir simplificado
Un notebook de Colab se comparte como un Google Doc. Colaborar en código ML es tan simple como compartir un enlace.
Límites
Sesiones que se detienen
El runtime gratuito se detiene tras 12h o por inactividad. Los notebooks pueden perder su estado. Hay que guardar con regularidad.
GPU no garantizada
En el plan gratuito, el acceso a la GPU puede limitarse en periodos de alta demanda. Colab Pro garantiza mayor disponibilidad.
Precios
- Free: GPU limitada, sesiones de máx. 12h
- Colab Pro: 10 €/mes (más GPU, sesiones largas)
- Colab Pro+: 50 €/mes (GPU premium, sesiones en segundo plano)
Alternativas
- Kaggle para notebooks gratuitos con GPU, orientado a competiciones ML
- Deepnote para notebooks colaborativos más avanzados
- Marimo para notebooks Python reactivos open source en local
Veredicto
Google Colab es imprescindible para empezar en ML o para experimentar sin presupuesto de infraestructura. El plan gratuito cubre el 80% de las necesidades. Colab Pro vale los 10 €/mes si trabajas regularmente con modelos que necesitan varias horas de GPU.
FAQ
¿Colab soporta notebooks R?
Sí, R está soportado además de Python.
¿Se pueden instalar paquetes Python personalizados?
Sí. !pip install package funciona en las celdas. Las instalaciones duran el tiempo de la sesión.
¿Colab guarda los archivos entre sesiones?
Los archivos en /content se pierden al final de la sesión. Lo que está en Google Drive persiste.
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Capturas Google Colab
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Google Colab.
Google Colab es imprescindible para data scientists e investigadores que quieren ejecutar código Python con GPU sin configurar infraestructura propia. Gratuito para lo esencial, de pago para más recursos..
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10 €/mes